En una era dominada por la inteligencia artificial, descubrir el mejor camino para desarrollar habilidades tecnológicas es fundamental. Esto es lo que opinan los expertos.
El dilema de la era digital: ¿qué lenguaje de programación elegir?
El auge de la inteligencia artificial (IA) ha transformado radicalmente las demandas del mundo laboral, especialmente en el sector tecnológico. Cada vez más personas —tanto quienes aspiran a su primer empleo como quienes buscan reinventarse profesionalmente— se preguntan cuál es el lenguaje de programación más adecuado para aprender en este contexto de avances acelerados.
Según un reciente artículo de Computer Hoy, los expertos coinciden en que la clave está en elegir un lenguaje que combine demanda actual, versatilidad y proyección de futuro. Pero, ¿cómo tomar la mejor decisión ante la avalancha de opciones y el vértigo que genera la propia IA?
El impacto de la IA en la programación
La inteligencia artificial no solo está cambiando la forma en que vivimos, sino también el modo en que se desarrolla el software. Herramientas como ChatGPT, GitHub Copilot o Google Bard han facilitado la programación asistida, haciendo que aprender a programar sea, en apariencia, más sencillo que nunca.
Sin embargo, la realidad es más compleja. «La IA está democratizando el acceso a la programación, pero también está elevando el listón para quienes buscan destacar», señala Laura Gómez, ingeniera de software especializada en IA. En este contexto, elegir el lenguaje de programación correcto es más importante que nunca, pues puede definir el éxito profesional en los próximos años.
Python: el lenguaje rey en la era de la inteligencia artificial
Si hay un consenso claro entre los especialistas, es que Python lidera la lista de los mejores lenguajes para aprender hoy. Su sintaxis sencilla, su comunidad activa y su enorme ecosistema de librerías lo convierten en la opción predilecta para quienes quieren adentrarse en la inteligencia artificial, el análisis de datos o el desarrollo web.
“Python es el lenguaje de programación más accesible y potente para iniciarse en la IA y el aprendizaje automático”, afirma Pablo Ruiz, profesor de Ciencia de Datos en la Universidad Politécnica de Madrid.
Entre las razones de su popularidad, destacan librerías como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, esenciales para la creación de modelos de inteligencia artificial. Además, Python se utiliza en robótica, automatización de tareas, desarrollo de APIs y muchísimos otros campos.
Según el índice TIOBE, Python ha ocupado el primer lugar durante varios años como el lenguaje más popular del mundo, superando a clásicos como Java y C.
Otros lenguajes a considerar en la era de la IA
Aunque Python es la estrella indiscutible, no es el único lenguaje de programación relevante. Los expertos destacan otras opciones que pueden abrir puertas en el mundo tecnológico:
- JavaScript: Esencial para el desarrollo web, hoy cuenta con frameworks como TensorFlow.js que permiten programar soluciones de IA directamente en el navegador.
- Java: Muy usado en empresas, especialmente en sistemas bancarios, grandes aplicaciones y, cada vez más, en el backend de aplicaciones que integran IA.
- R: El favorito de los estadísticos y científicos de datos, ideal para análisis avanzado y visualización.
- C++ y C#: Son fundamentales para el desarrollo de videojuegos, aplicaciones de alto rendimiento y sistemas embebidos que integran IA.
- Julia: Emergente, destaca por su velocidad y por estar diseñada específicamente para cómputo científico y machine learning.
«No hay una única respuesta correcta. Todo depende de tus intereses y del sector en el que quieras trabajar», explica Ana Serrano, desarrolladora senior en una startup de automatización industrial.
Factores clave para elegir un lenguaje de programación
A la hora de decidir qué lenguaje de programación aprender, los expertos recomiendan tener en cuenta varios factores:
- Objetivo profesional: ¿Te interesa el desarrollo web, la ciencia de datos, la robótica, la seguridad informática o la automatización? Esto condicionará la elección.
- Demanda laboral: Consultar portales como LinkedIn o Indeed permite ver qué lenguajes piden más las empresas.
- Facilidad de aprendizaje: Python destaca por su curva de aprendizaje
